属性分析
一、什么是属性分析#
经常会遇到分析玩家在各省的分布情况、玩家的年龄分布情况等，通过这些属性的分析，可以快速描绘出整体用户群的用户画像，而这些分析可以用属性分析功能来实现。
属性分析是一种专门分析用户属性的统计与分布情况的模型，模型按照用户属性进行归类，可以同时查看不同分组下用户的统计情况。
通过属性分析功能，可以帮助开发者多角度、全方位的掌握指定玩家群体的特征，宏观上把握整体玩家的组成与偏好，从而为精细化运营提供依据。
二、属性分析的支持场景#
属性分析可以帮助揭示以下问题：
- 所有不同会员等级的用户的平均消费金额是多少；
- 不同省份玩家的分布情况；
三、如何做属性分析#
属性分析可以分为 4 个步骤：设置指标、设置维度、设置展示结果、保存报表。 后面三个步骤在事件分析里均有比较详细的介绍，所以这里重点介绍设置指标。 在属性分析页面，点击「选择指标」，可以看到「指标选择」界面。
对于所有类型的属性都可以将「去重数」作为分析指标，对于数值类型的属性可以将「总和」「均值」「最大值」「最小值」作为分析指标。
- 用户数： 所有用户数。
- 去重数： 在所有用户中，该属性出现的独立去重个数。
- 总和： 在所有用户中，该属性的取值求和。
- 均值： 在所有用户中，该属性取值的算术平均值。
- 最大值： 在所有用户中，该属性取值的最大值。
- 最小值： 在所有用户中，该属性取值的最小值。