用户标签
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1. 概述用户标签如同用户属性,将用户某类特征作为”用户标签“,用户在该特征下的具体表现作为”标签值“,用以将用户划分为多个不同的群体,便于在各种分析模型中使用标签进行维度分组或筛选。
TapDB 的分析模型中分别以”账号“、”设备“作为查询主体进行查询,在用户标签中同样支持分别以”账号“、”设备“作为主体创建标签。
目前支持通过”指标值“创建用户标签,后续将开放更多标签创建方式。
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2. 适用角色与用途角色 | 用途 |
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分析师/业务人员 | 计算用户在一段时间范围内的行为指标,在分析模型对用户进行分组、筛选 |
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3. 创建用户标签点击标签列表右上角的创建标签,选择"指标值标签"。
新建指标值标签页分为”基础信息“、”指标值配置“两部分。
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3.1. 基础信息在”基础信息“部分,依次录入或选择”标签名“、”标签主体“、”标签显示名“、”更新方式“、”备注“。
标签显示名展示在分群列表、分析模型中,是业务人员识别标签的依据。
标签主体,支持“账号”或“设备”,根据业务场景做选择。
标签名是分群存储在系统后台的唯一标识,为方便数据分析人员直接查询数据库表,可命名为带有业务含义的参数名。
更新方式分为“手动更新”与“自动更新”。”手动更新“指在完成首次计算后,系统不会自动更新用户标签,用户需要手动进行更新;“自动更新”会在每日0点后,以前一日作为基准进行用户标签更新。
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3.2. 指标值配置指定时段内,用户完成事件的聚合指标,作为标签值。
完成事件的用户将属于标签,未完成该事件的用户无标签值。
通过构建指标指标确定用户的标签值,在”事件分析“创建指标方法的基础上,增加"事件"的”天数“、”小时数“,同样支持属性筛选与编辑公式。
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4. 用户标签的管理与使用#
4.1. 管理用户标签创建的标签会以列表形式展示在用户标签页,用户可以对分群进行查看、编辑、删除、更新、下载、复制操作。
其中,“数量”代表在该标签下有值的用户数,“数据更新时间”为标签最近一次进行计算的时间。
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4.2. 用户标签详情由于指标值标签的值为离散且数量众多的数值,因而在标签详情中,可对指标值的展示分布情况进行设置,以便进行阅读,但不改变指标值本身。
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4.3. 在分析模型中使用用户标签与用户属性相同,用户标签可作为筛选条件。
同样,用户标签可作为分组维度。
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5. 最佳实践在“指标值”标签中可计算每个用户在某个时间段内行为的指标,比如登录天数、付费金额等。这些指标值标签可以作为事件分析、属性分析中的分组维度对用户进行分组分析,或作为筛选项,对用户进行进一步的下钻分析。