留存分析
一、引入案例#
遊戲經常會進行更新或改版，那改版之後的留存率有什麼變化，我們可以用「留存分析」的功能進行分析和呈現。
1、設置事件：由於我們聚焦在用戶對遊戲的整體留存情況，所以我們將用戶的初始事件和回訪事件設定為「賬號登錄」。
2、設置維度：由於我們關注的是版本更新對留存是否有影響，所以在維度裡選擇「App 版本號」；
3、設置展示結果：設置時間區間和其他參數；
4、保存報表：查看分析結果，並將分析結果保存為報表。
二、什麼是留存分析#
留存，就是玩家在你的遊戲中留下來、持續使用。
只有做好了留存，才能保障新玩家在註冊後不會白白流失。有時候我們僅看日活（DAU），會覺得數據不錯，但有可能是因為近期有密集的運營拉新活動，注入了大量的新用戶，但是留下來的用戶不一定在增長，可能在減少，只不過被新用戶數掩蓋了所以看不出來。這就好像一個不斷漏水的籃子，如果不去修補底下的裂縫，而只顧著往裡倒水，是很難獲得持續的增長的。
一般我們講的留存率，是指「目標玩家」在一段時間內「回到遊戲中完成某個行為」的比例。常見的指標有次日留存率、七日留存率、次週留存率等。比如：某個時間獲取的「新玩家」的「次日留存率」常用來度量拉新效果。
三、留存分析支持的場景#
- 完成登錄（初始事件）的玩家中，有多少玩家在接下來一個月進行了充值操作（回訪事件）；
- 升級到 VIP 9 級（初始事件）的玩家在接下來一個月購買了多少禮包（回訪事件）；
- 想判斷某項遊戲改動是否奏效，如新增了一個英雄角色，觀察是否有人因新增角色而多使用遊戲幾個月；
四、如何做留存分析#
如案例所述，留存分析可以分為 5 個步驟：
1、設置事件；
2、設置維度；
3、設置展示結果；
4、保存報表；
4.1 設置事件#
4.1.1 設置初始事件和回訪事件
在漏斗分析頁面，點擊「選擇事件」，在「選擇事件」界面分別選擇初始事件以及回訪事件，可以分別對其做篩選。值得注意的是，針對初始/ 回訪的篩選條件裡， 只允許選擇事件屬性，如果想要選擇用戶屬性的過濾，可以在全局篩選中進行。
4.1.2 設置「同時展示」
設計該功能的主要目的是對觸發回訪事件的用戶進行深入分析。比如：
我想統計完成登陸的用戶中有多少用戶完成了付費，並且，我還想統計這些完成付費的用戶的充值總金額。
在下圖中，就是使用「同時展示」功能對付費用戶再做一次付費金額階段累計總和的統計。
與事件分析模版不同，同時展示功能中，針對數值類型的屬性，分析角度由「總和、中位數、均值、最大值、最小值、人均值、去重數」變為了「總和、人均值、階段累計總和、階段累計人均」。而且，此處僅可選數值類型和布爾類型的屬性，不能選時間、字符串、列表類型的屬性，因為這些類型的屬性不能統計「階段累計」。利用「同時展示」功能，我們可以分析完成回訪事件的用戶在接下來一段時間的某某屬性值的階段累計總和/ 人均，比如 LTV，n 日付費，累計副本傷害值，累計人均購買禮包數等等。
| 指標描述/數據類型 | 分析角度 |
|---|---|
| 數值型 | 總和、人均值、階段累計總和、階段累計人均 |
| 布爾型 | 為真數、為假數、為空數、不為空數 |
除上表列出的各數值類型的分析角度之外，任意事件任意數值類型都具備的默認分析角度為：總次數、觸髮用戶數、人均次數。 「階段累計」是同時展示功能的核心價值體現。同時展示最多只能做一項分析。
4.2 設置維度#
留存分析裡「事件發生時間」為必選維度，因為留存天然與時間關聯。除了時間維度外，還可再選最多 4 個維度。
4.3 設置展示結果#
留存分析的報表依然是透視表形態，與事件分析報表不同的是，「事件發生時間」這一個維度是不能拖拽改變先後聚合順序的，只能在第一列。
4.3.1 選擇留存的分析期限
留存的分析期限默認為 7 日。點擊之後下拉框可選：當日、次日、7 日、14 日、30 日、當週、次週、4 週、8 週、16 週、當月、次月、3 月、6 月、12 月。
除上述時間以外，客戶也可以自己手動填寫 n 日，n 週，n 月。
如果所選留存的分析期限過長，比如選了 180 天，會因為數據量過大導致計算緩慢，此時可以使用「僅顯示關鍵日期」，
- 日的關鍵日期為：1、7、14、21、30、60、90、120、150、180、360 日；
- 週的關鍵日期為：1、4、8、16、24、32、40、48、52 週；
- 月的關鍵日期為：1、3、6、12、24 月；
勾選「僅顯示關鍵日期」後，僅查詢上述時間點的留存情況，從而可以縮短查詢時間。當所選留存期限大於 90 天時，系統會自動勾選「僅顯示關鍵日期」。
4.3.2 留存/ 流失
n 日留存的判斷邏輯：觸發了初始事件的玩家（假設數量為 a）在第 n 日有 b 人觸發了回訪事件，「留存百分比」即為 b/a。
n 日流失的判斷邏輯：觸發了初始事件的玩家（假設數量為 a）在之後的第 1 日至第 n 日（持續時間）有 b 人沒有觸發回訪事件，b 即為第 n 日的「流失用戶」數量。「流失百分比」即為 b/a。
4.3.3 顯示數量/ 百分比
報表右側可選擇顯示全部/ 僅顯示百分比/ 僅顯示數量。
4.4 保存報表#
將設置好的查詢結果保存為報表，再基於報表創建看板，留存分析結果一觸即達。