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自定義事件分析

為什麼需要自定義事件分析#

我們為 TapDB SDK 預設了一些上報事件，從而構造出了非常強大且完整的運營模塊。但隨著大家對數據分析的深入，我們發現完全模板化、預置化的分析模式會有明顯的局限。為此我們設計了自定義事件分析，讓大家能更自由地上報與查詢所需要的數據。它有一定的接入和理解門檻，但通過自定義事件分析深挖玩家行為的上限是明顯高於預置的報表模板的，因此我們強烈建議你認真學習並用好它。

事件分析#

事件分析是最基礎的分析模型，它的分析對像是事件

  • 查看事件相關的所有信息
    • 「進行 PVP 對戰」事件的觸發總次數/ 觸髮用戶數/ 人均次數
    • 「購買禮包」事件的購買金額總數/ 人均次數
    • 最近 7 天，「抽卡」事件在不同省份發生的人均次數對比
    • 每天的「賬號登錄」事件中，有多少比例是 TapTap 登錄，有多少比例是微信登錄

留存分析#

留存分析是對用戶廣義留存行為進行分析的模型，它的分析對像是設備/ 賬號

  • 查看那些觸發了 A 事件又觸發了 B 事件用戶的情況，初始事件和回訪事件可以是同一個
    • 「付費」的賬號，在之後 7 日內「登錄」的情況
    • 「升到 10 級」的賬號，在之後 7 日內「付費」的情況
    • 「購買月卡」的賬號，在之後 30 日內「領取獎勵」的情況
    • 首次觸發「登錄」的賬號，在之後 90 日內「登錄」的情況：這是我們通常說「賬號留存」

漏斗分析#

漏斗分析是對按順序觸發特定事件的用戶進行分析的模型，它的分析對像是設備/ 賬號

  • 查看那些嚴格按照漏斗步驟轉化的用戶的信息，可以設置漏斗窗口期
    • 「完成簽到」的賬號數，以及在「完成簽到」之後，又在 30 分鐘內「參與 PVP」的賬號數
    • 「購買月卡」的賬號數，以及在「購買月卡」之後，又在 7 天內「購買新手禮包」的賬號數

用戶分群#

用戶分群是自定義事件分析中極其強大的一個功能。它的使用思路為

  • 通過觀察數據，找到一批待分析用戶，如：留存率極低/ ARPPU 很高/ 持續簽到但等級很低的用戶，將其保存為一個用戶分群
  • 使用這個用戶分群作為條件，單獨觀察/ 篩除其行為數據，從而嘗試找到一些行為特徵，如：留存率極低的用戶 Android 版本都低於 7，那推測很可能是因為其中有大量的模擬器用戶

用戶分群打通了尋找特徵到持續深挖的鏈路，是通過自定義事件分析問題必備的技能

看板#

顧名思義，看板是非常適合用於觀察數據的一個功能。它往往會用在「組建核心指標日報」「持續觀察某個特定問題」的場景下。當你在分析模型中將某個報表保存下來後，就可以將其添加到看板中。 看板的一大核心能力是分享：你可以將自己構建的看板分享給其他用戶，從而大幅降低溝通成本。注意構建看板時要思考其核心主題，一個優秀的看板應該是圍繞一個特定且明確的主題的，要避免將不相關的信息組合到一個看板中，否則反而會造成乾擾。